3月25日，《江苏科技报》A5要闻版《云创大数据：人工智能助力疫情预测研究》，对云创大数据参与钟南山技术团队，与多家医科院校、医疗企业开展合作，对新冠肺炎疫情走势进行科学预测进行了报道，并对预测方法、合作细节，以及研究成果等进行了介绍。
自新冠肺炎爆发以来，为实现科学防治，打赢新冠肺炎疫情防控阻击战。在广州医科大学附属第一医院广州呼吸健康研究院钟南山院士、何建行院长、杨子峰教授领导下，横琴鲸准智慧医疗科技有限公司、南京云创大数据科技股份有限公司、星环信息科技(上海)有限公司、澳门科技大学、昆明理工大学、香港大学公共卫生学院，对新冠肺炎疫情进行了全面预测研究。
钟南山院士技术团队先后借助改进的SEIR模型和人工智能技术建立了新冠肺炎疫情预测模型，通过长期的观察发现，疫情实际走势与其做出的预测十分吻合，为此受到社会各界的广泛认可。
迅速建立疫情预测模型
2月6日，钟南山院士技术团队便开始迅速收集数据进行初步研究分析，并对新型冠状病毒进行预测研究。大家对研究投入了全部的精力，功夫不负有心人，经过连夜奋战，短短几天就取得了初步成果。
由于新冠肺炎疫情具有未知性、突发性、高风险和快蔓延等特点，同时叠加春运高峰期间学生放假、企业员工回家过年等人员跨地域频繁流动等因素，给疫情防控提出了严重挑战。考虑到以上因素，为科学预测疫情发展走势，钟南山院士技术团队先后对疫情的流行趋势做出了两版预测。
第一版预测：以1月11日到2月12日的数据作为输入数据，根据改进的SEIR模型进行预测
钟南山院士技术团队第一版预测以1月11日到2月12日的数据作为输入数据进行研究，并根据改进的SEIR模型进行预测。结论显示，新冠病毒疫情全国在2月下旬达到高峰，4月底趋于平缓。如管控措施推迟5天实施，中国大陆的疫情规模预估将扩大至3倍；如降低武汉管控力度，湖北可能在3月中旬出现第二次疫情高峰并延续至4月下旬。
图1 改进的SEIR模型预测曲线
（A）湖北省有严格管控，（B）湖北省减少管控力度，（C）广东省，（D）浙江省和（E）中国在1月23日（蓝色），5天后（灰色）和5天前（红色）采取干预措施时的流行曲线，把每天现存确诊病例的实际数据被拟合到曲线（圆圈）上
3月初，阐述以上预测内容的论文《基于SEIR优化模型和AI对公共卫生干预下的中国COVID-19暴发趋势预测》在《Journal of Thoracic Disease》(《胸部疾病杂志》)上正式发表。该文章提出了基于大数据的改进SEIR预测模型，并提出了数据受限条件下的人工智能LSTM预测方法。
2月下旬，终南山院士接受央视4套《今日亚洲》栏目采访透露，“根据我们团队在传统模型基础上加上两个影响因素，国家强力干预和春节后回程高峰消除后，预测高峰应该在2月中接近2月底。到了2月15日，数字果然下来了。我们有信心，四月底基本控制。”
图2 央视播放钟南山院士接受采访
2月27日，广州市人民政府新闻办公室举办了新冠肺炎疫情防控专场新闻通气会，钟南山院士引用了以上结论。当时，钟南山院士还表示，“疫情开始时，国外就有流行病学家用权威的试验模型，预测2月初，中国感染新冠肺炎人数将达16万人。这是没有考虑到中国政府的强力干预，也没有考虑到春节后的延迟复工。然而我们做的预测模型显示，2月中旬或下旬将达到疫情高峰，确诊病例约六、七万人。研究论文投到国外权威期刊，他们感觉和国外的预测水平差太多，被退了回来。但事实上，我们的预测更接近权威。”
第二版预测：以1月11日到2月17日的数据作为输入数据，通过机器学习构建人工智能模型
为了更精准地判断疫情发展的各个关键节点，钟南山院士技术团队迅速着手实施了第二版预测。该版预测通过机器学习构建了人工智能模型，同时改变了此前的鉴别方法，以1月11日到2月17日的数据作为输入数据进行研究。2月9日前，使用“新增确诊人数”作为训练数据进行预测；2月13日后，采用“累计确诊＋新增疑似－死亡人数－治愈人数”作为训练数据进行预测。结论显示，全国将会在2月20日左右达到拐点，最终全国确诊病例8万例左右。
图3-1 湖北感染人数预测趋势与实际趋势对比
图3-2 全国感染人数预测趋势与实际趋势对比
纵观疫情实际走势，2月20日左右，湖北省以及全国范围内，确诊病例、疑似病例显著减少，疫情出现明显拐点。截至3月26日10时，全国累计报告确诊病例81960例。以上均与钟南山院士技术团队做出的预测十分接近，这也说明了其疫情预测十分准确。
虽然两版预测采用的监测方式不同，但是采用的预测方法是相同的，都是在原始的SEIR模型上引入迁入和迁出人数。
值得一提的是，建模过程和预测结论的得出，离不开广州呼吸健康研究院、云创大数据技术团队、澳门科技大学人工智能学院等单位的通力合作。
事实证明，钟南山院士技术团队做出的与疫情实际走势十分吻合的两版预测，为疫情防控策略提供了参考，为政府作出科学、全局决策提供了科学依据。
