署模式，并提供模型转换、压缩和量化工具；多版本管理，支持蓝绿部署；兼容多种硬件环境和 AI 框架（TensorFlow、PyTorch、MindSpore等），支持多种服务协议（TGI、VLLM、OpenAI、Triton等）。
 
　　AIRUNS 2.0云-边-端模型部署结构图
 
　　业务价值：
 
　　缩短模型上线时间，提高生产环境的部署效率，加快产品迭代速度；实现灵活的资源利用，优化整体系统性能；确保模型更新的安全性与稳定性，降低上线风险并提高业务连续性；满足不同业务需求，提升系统的灵活性和可扩展性，促进技术的快速集成与应用。
 
　　基于 AIRUNS 2.0 完善成熟的AI应用集成功能，可成功搭载成熟的、可商业化的解决方案，如大模型视觉、RAG+、AI测试解决方案，在平台上达到数据处理、决策实时支持以及资源灵活调度的效果。
 
　　大模型(视觉)解决方案
 
　　润和软件大模型(视觉)解决方案架构图
 
　　方案优势：
 
　　相较传统的计算机视觉模型，润和软件大模型（视觉）解决方案具备以下突出优势：
 
　　高准确率，满足复杂极端场景智能需求；高泛化性，满足多样性场景、目标识别需求；全场景自主解析，场景规则自适应；多模态融合，图文提示定义功能，快速生成新任务。
 
　　大模型(RAG+)解决方案
 
　　润和软件大模型(RAG+)解决方案内容生成系统流程
 
　　核心功能:
 
　　准确检索：实现语义到关系型数据库的准确化搜索和归纳，并进行BI展示；智能问答：提供基于企业内部数据（文档、表格、音视频等）的问答分析能力；智能撰写：基于提纲型模板，结合大模型技术提供智能化内容撰写服务，包括段落、表格、折线图、柱状图等；智能审核：根据法律法规、用户制定的规则规约等总结出检测规则，根据规则检测用户上传资料的合法合规性。
 
　　大模型(AI测试)解决方案
 
　　通过引入AI测试，能显著减少原有测试工程师团队的工作负担，使工程师团队可以专注于高价值的分析和决策。AI测试可以领导测试流程，自动生成和优化测试产物，同时工程师可借助AI工具验证产物的准确性和完整性，确保测试质量。
 
　　润和软件大模型(AI测试)解决方案
 
　　方案价值:
 
　　效率提升：工作量可减少50%以上，同时确保测试覆盖率保持在95%以上；快速反馈：30分钟内完成变更影响分析，原本需要2-3小时的人工评估时间大幅缩短；自动化测试案例生成：设计和编写测试脚本的时间可缩短60%以上；测试执行自动化：同时运行多个测试任务，测试执行效率提升4倍；质量保障：准确性，回归缺陷率降低20%，大幅提升了测试结果的可靠性；资源优化：项目整体测试时间减少30%-40%，从而能够更好地分配团队资源，降低项目成本，确保交付。
 
　　为更好满足各行业AI需求，润和软件将持续更新AIRUNS，后续版本聚焦四个关键领域迭代创新：数据管理创新、训练过程、模型管理智能、部署形态灵活，为行业提供好用、易用、高性能的AI产品。
 
　　润和软件AIRUNS后续版本计划
 
　　未来，润和软件将持续发挥AI创新技术研发实力，推出更具市场竞争力的AI创新产品和解决方案，持续赋能千行百业智能化转型升级。