业，而交通信号优先权(traffic-signal preemption)可为紧急车辆提供清晰的驾驶路径。这类应用程序可将紧急响应时间缩短20%至35%。响应时间已经短至8分钟的城市可以减少近2分钟的时间。一个平均响应时间为50分钟的城市至少可以削减17分钟。
   
  智慧城市技术可以使日常通勤更快，使人少一分沮丧
   
  世界各地城市的数千万人每天上下班都要忍受繁忙的交通和过度拥挤的公交车和火车。改善日常通勤对提高生活质量至关重要。
   
  到2025年，部署了智能移动应用的城市有可能将平均通勤时间减少15%到20%，有些人的通勤时间甚至可以进一步缩短。各个应用程序能发挥的潜力大不相同，具体取决于每个城市的密度、现有的交通基础设施和通勤模式。在一个拥有庞大交通系统的密集城市，智能技术每天可以节省近15分钟的平均通勤时间。在一个通勤十分劳累的发展中城市，智能技术每天能缩短20至30分钟的通勤时间。
   
  一般而言，交通系统得到充分使用的城市可以从简化乘客体验的应用程序中受益。使用数字标牌或移动应用提供交通延迟的实时信息，使乘客能够即时调整路线。在现有物理基础设施上安装物联网传感器有助于技术人员在故障和延误发生前解决问题。
   
  在自驾很普遍或公交车是主要交通方式的城市，缓解道路拥堵的应用更为有效。在公交车出行为主要交通工具的发展中城市，交通信号的智能同步有可能将平均通勤时间减少5%以上。实时导航使驾驶员意识到交通延误并帮他们选择最快的路线。智能停车应用直接将他们指向车位，使他们不必徒劳地兜转于城市街区而浪费时间。
   
  城市可以成为改善健康状况的催化剂
   
  由于城市密度很高，这使其成为解决健康问题的重要平台(尽管目前未得到充分利用)。我们意识到，技术在医疗领域的作用是广泛的，不断变化的，因此我们只分析能让城市发挥作用的数字化应用。我们量化了它们对残疾调整生命年(DALYs)的潜在影响，这是世界卫生组织用于表达全球疾病负担的主要指标，它不仅反映了因早逝而错过的年华，也反映了因残障而错过的正常生活。如果城市将我们的分析中包含的应用程序做了最大化部署，我们认为将DALY降低8%至15%是完全有可能的。
   
  有助于预防、治疗和监测慢性疾病(如糖尿病或心血管疾病)的应用可能在发达国家最有作为。远程病人监测系统(Remote-patient-monitoring system)有可能将高收入城市的健康负担减少4%以上。这些系统使用数字化设备获取重要数据，然后将这些数据安全地传输给别处的医生进行评估。这些数据可以在患者需要早期干预时提醒患者和医生，避免并发症和住院治疗。
   
  城市可以使用数据和分析来发现具有较高风险指数的人群，并更准确地制定干预措施。所谓的移动医疗干预可以发出关于疫苗、卫生、安全性行为和遵循抗逆转录病毒治疗方案(antiretroviral therapy regimen)等性命攸关的信息。在婴儿死亡率(infant-mortality rate)较高的低收入城市，光是以孕产妇和儿童健康为重点的数据干预措施就可以将残疾调整生命年(DALY)降低5%以上。如果发展中城市使用传染病监测系统在快速蔓延的流行病中领先一步，那么将伤残调整寿命年进一步降低5%是有可能的。通过视频会议提供临床咨询的远程医疗也可以在医生短缺的低收入城市挽救生命。
   
  智慧城市可以提供更清洁，更具可持续性的环境
   
  随着城市化、工业化发展和消费的增长，环境压力也在增加。建筑物自动化系统、动态电价以及一些移动应用能将碳排放量减少10%至15%。
   
  结合了高级计量和数字反馈信息的用水跟踪机制可以在用水量较多的城市促使人们保存用水并减少15%的用水。在发展中国家的很多地方，最大的废水来源是管道泄漏。部署传感器和分析机制可以减少高达25%的损失。像垃圾