企业正在进行人工智能试点，并正在将人工智能投入生产。这里是领先的组织正在下注的地方--并且已经看到了早期的结果。
与IT相关的用例，如IT自动化、质量控制和网络安全，是人工智能技术最受欢迎的应用。
但是专家们表示，随着技术的进步，这种情况将会改变，它正变得更容易使用，并已经证明了对提升公司的利润很有用。
以下是对人工智能潜力的早期探索，这些领域正在进行试点，并已经将人工智能投入了生产。
IT自动化、质量控制和网络安全
根据德勤去年年底发布的一项对美国高管的调查，IT自动化是人工智能最受欢迎的用例，47%的公司进行了采用。其次是质量控制(46%)和网络安全(41%)。
在一项针对全球600名高管的Apex调查中，网络安全也被评为人工智能和移动通信的顶级用例。
德勤风险和金融咨询公司的人工智能专家Samir Hans说，IT部门采用人工智能的原因是，从事信息技术工作的人总是对数据工作感到舒适，对试点项目和探索新技术感兴趣，并愿意与初创企业合作。
“人工智能、机器学习和数据科学应用需要非常密集的信息技术，”他说。“你可以说，‘我们将从市场营销开始’，但总体而言，市场营销领域的人不如IT领域的人有技术头脑和前瞻性。”
用于IT应用的人工智能和机器学习也比其他类型的功能更加成熟。下面是Goulson & Storrs公司的首席信息官John Arsneault的经历。这家位于波士顿的律师事务所正在密切关注人工智能的发展，这可能会改变法律行业。但这项技术的首次部署其实是为了网络安全。
该公司在五个物理位置拥有数据中心，包括125台虚拟服务器和相关的网络设备。
Arsneault说：“保护自己的IT组织的传统方法对我们来说也是可行的，我们利用了很多这种方法。但是传统方法缺少的是失败后会发生什么。”
如果入侵者能够通过损害用户帐户或利用漏洞来突破防御，那么他们也可能能够通过公司的网络和应用程序来寻找有价值的数据。“你可能几个月都不知道你是否有入侵，”他说。“对我来说，这是最大的问题。”
Arsneault对网络分割很感兴趣，可以防止入侵者在公司系统中横向移动，但是很难设置。
“这是一个难以置信的麻烦，”他说。“没有人能够跟上它的步伐，默认会更加开放，因为很难弄清楚需要在防火墙和其他安全机制上打什么补丁。”
两年前，Goulson & Storrs转向了一个机器学习系统，该系统可以自动分析各种系统和应用程序之间的交互，计算出正常流量应该流向哪里，并为微分割生成建议。
“它会走出去，弄清楚网络上发生了什么，”Arsneault说。“然后，它会找出哪些是必需的，哪些不是，然后你就可以运用它所建议的策略了。它还将继续学习网络，并不断更新适用于微细分的策略。”
该公司使用了Edgewise的技术，部分原因是该产品可以在不增加员工的情况下推出。最初的部署花了大约三个月的时间。
“我们已经实施了他们的最新版本，只需按下一个按钮，我们就能为服务器、软件和用例提供125，000种不同的保护，”他补充道。“它去掉了人的因素，这是一个巨大的负担，并且大大减少了时间和精力。”
预测分析
人工智能最引人注目的用途之一是进行智能预测。它可以用于天气预测、预测客户可能还想订购哪些产品或他们可能喜欢什么电影、预测即将出现故障的设备，并且公司也一直在寻找人工智能在预测分析中的更多用途。
例如，在医疗保健和医学领域，人工智能和机器学习被用来分析遗传数据、病史和测试数据，以预测疾病和发现有希望的治疗方法。根据Gartner的说法，现在38%的医疗保健提供者依靠着计算机辅助诊断。
总部设在旧金山的Seer是一家生命科学和健康数据