如今，减少人工智能的宣传和炒作已成为IT领导者的主要工作。提供有关人工智能在何处以及如何将其添加到IT基础设施的深入指南将会提供帮助。  很多技术提供商正在投入巨资，将人工智能技术应用到他们的产品和服务中。很多媒体一直在宣传企业将人工智能应用在IT基础设施将会获得收益，其中包括加强网络安全、简化法规遵从性、自动化捕获数据，以及优化存储容量。并且指出，人工智能将使企业的每个角落变得更智能，而那些不了解人工智能转型能力的企业将会落后于人。  与大多数新兴技术一样，实际上人工智能并不那么像宣传得那样强大。  塔塔咨询服务公司副总裁兼全球认知业务主管Ashok Pai警告说：“尽管人工智能有潜力改变产品和业务流程，但管理人员不应该被大肆宣传的好处所迷惑。”  在IT主管和业务负责人为人工智能项目提供资金之前，他们需要仔细考虑人工智能可能在其组织中产生最大影响的场合。他们必须使人工智能投资与战略业务优先事项保持一致，例如增加销售、提高生产力，以及更快地将产品推向市场。Pai表示，这种选择因企业和行业而异。例如，制造商可能会决定，在供应链和生产系统中嵌入人工智能是他们的首要任务，而服务行业可能会寻求人工智能来改善客户体验。  Pai表示，对于大多数公司来说，人工智能项目不会像汽车行业开发无人驾驶汽车耗费大量时间和费用。高层管理人员应该优先考虑和资助6到12个月的短期项目，这些项目由具有明确目标和潜在投资回报的商业案例支持。他们应该明白，当将人工智能嵌入IT基础设施时，可能会面临失败。  Pai说，“重点是快速识别故障，减少损失，从失败中吸取教训，并做出改变，以提高未来人工智能项目成功的机会。”  IT咨询机构Information Builders公司的市场情报主管Lyndsay Wise表示，并非所有企业都被人工智能的功能所迷惑。事实上，许多企业在采用人工智能自动化工具时都很明智， Wise说：“他们并没有被宣传的好处所迷惑，而是在寻求获得最强投资回报率的关键问题，导致人工智能的采用得以延迟。”  Gartner公司在2019年对首席信息官支出的调查发现，只有约37%的企业采用某种形式的人工智能，而2015年约为10%。  Wise表示，许多组织都意识到，强大的数据管理是预测分析和人工智能技术的核心基础，他们首先关注的是如何有序地获取数据。她说，其他人已经意识到，他们没有充分利用预测技术所需的数据池，并且正在投资建设正确的数据流。  制定将自动化和人工智能整合到IT基础设施中战略的企业需要在人工智能技术如何帮助他们实现业务目标方面有扎实的基础。以下是对IT系统和流程的深入研究，其中自动化和人工智能已经在改变企业的工作方式。  数据捕获的自动化和人工智能  人工智能技术在捕获对当今企业至关重要的不同类型的数据，以及识别未来可用于改进企业的数据方面发挥着越来越大的作用。例如，大多数语音数据通常会丢失或简要总结。新一代的人工智能转录工具不仅可以更容易地记录这些过程，还可以捕获更多的分析来理解呼叫中心交互、业务会议和演示。  尽管新的应用程序接口不断增长，文档在事务处理业务中仍然扮演着重要的角色。例如，美国劳工局报告说，企业每年花费超过1300亿美元用于从文档中输入数据。从文档中提取数据的新工具可以帮助降低这些成本。  越来越复杂的光学字符识别(OCR)技术以及更好的文本挖掘和使用自然语言处理的语音提取功能，使系统能够快速数字化大量的文档和文本。这些工具自动化文档的排序、分类、提取和最终处置。  Infosys Consulting公司合伙人Senthil Kumar表示，数据捕获领域的更大突破正在酝酿之中。  他说，“数据捕获系统的未来在于能够模仿人类的思维——不仅是工