数字化实践:State Auto利用RPA降低成本——并改变其员工队伍
2019/7/18 13:41:36

State Auto是一家拥有95年历史的保险公司,它正在通过机器人过程自动化实现业务流程的现代化,从而将员工解放出来,使他们致力于改善客户体验。  如果有人告诉你,你每年都可以使用软件节省30,000多小时的劳动力成本而不必裁员,你会这样做吗?你肯定会。  State Auto Financial的首席信息官兼首席战略官Greg Tacchetti正在用机器人过程自动化(RPA)来减少保险公司员工手动处理理赔事宜和其它任务所要花掉的时间。Tacchetti说:“我们已经能够对劳动力进行重新分配,使其能够从事更多增值任务。机器人过程自动化使我们信心大增。”  机器人过程自动化工作是广泛的业务转型的一部分,它旨在为财产和意外伤害保险提供商改善客户体验,为分布在30个州的数千名客户提供服务,同时将销售额翻一番,达到30亿美元。Tacchetti说,这些变革是迫切需要的,因为该公司在过去几年的时间里未能在提升销售额的同时创造利润。  全球的首席信息官都开始依赖机器人过程自动化软件(该软件由业务逻辑和结构化输入管理),从而将人工执行的业务流程自动化,表面上可以让员工更快地与客户合作或从事其它更高价值的任务。机器人过程自动化工具实际上是在复制人类的行为,即人类将纸质和其它格式中的数据输入到IT系统时敲打键盘的行为。  “被低估了的”机器人过程自动化市场正在蓬勃发展  2018年Gartner的一个预测称,到2022年,机器人过程自动化支出预计将达到24亿美元。但是,即使在过去的一年里,市场也已经有了大幅增长。Forrester Research在2018年预测,到2019年底,机器人过程自动化市场的收入将达到17亿美元,然而现在该机构却说它低估了需求。  Forrester的分析师Craig LeClair在4月的一篇博文中写道:“投资资金源源不断地流入机器人过程自动化平台公司”。他补充说,前三大机器人过程自动化软件公司(Blue Prism、UiPath和Automation Anywhere)的市值正在接近百亿美元。UiPath刚刚以70亿美元的估值完成了D轮融资,融资金额高达5.66亿美元。  在与另一家供应商进行了一次索然无味的概念验证后,State Auto将赌注压在UiPath上。State Auto的首席执行官Mike LaRocco于2015年请Tacchetti来加强公司的IT系统,那时Tacchetti评估了State Auto的IT系统和流程,他发现,这家百年老店的效率很低下,欠下了大量的技术债务。该公司花了约1,400万美元来维护蹩脚的遗留系统,这些系统无法满足期望,即无法让当今的消费者享用便利且易用的数字服务。  曾创办并掌舵数字保险提供商AssureStart并在后来加入State Auto的Tacchetti总结道:State Auto必须像初创公司一样运营。Tacchetti说道:“人们强烈要求以不同的方式做事,因此我们决定重建后台技术并实现数字化交付”,为了加速这一过程,他将开发和业务线领导者安排在一起。  例如,State Auto的报价流程(该流程依赖人与计算机之间相互不断地转交数据)可能需要15到40分钟的时间才能为车辆保单提供报价,并且客户需要两周时间才能收到保单。State Auto Connect是全新的数字平台,该平台利用微服务和API访问第三方数据,将这些流程数字化,为客户提供报价,并在5分钟的时间内将可打印的保险卡发给客户。State Auto已将9个产品中的6个重新打造成State Auto Connect,将有竞争力的产品交给代理商。  由于Tacchetti意识到,State Auto无法将遗留系统统统抛弃,他进一步努力使用机器人过程自动化来“填补业务流程中的空白”。  例如,计算车辆总损失的过程向来要耗费大量人力,这需要几个人登录保险系统,整理索赔书,将索赔书装入信封并寄给客户。现在,很多这样的步骤都由机器人“记录”并执行,这些机器人可以全天候工作,从而加快

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