你好,游客 登录 注册 搜索
背景:
阅读新闻

学习强国平台发布云创大数据专题报道

[日期:2022-05-05] 来源:  作者: [字体: ]

  近日,学习强国平台发布云创大数据专题报道文章《南京云创大数据:赋能城市“智理”,助力企业提速》。这篇报道文章既包括张真董事长、总裁刘鹏教授的专访,又包括对云创大数据的发展历程和创新技术的详尽介绍。

 

  文章链接:

  https://article.xuexi.cn/articles/index.html?art_id=1089846837096682196&t=1651049212915&showmenu=false&cdn=https%3A%2F%2Fregion-jiangsu-resource&study_style_id=feeds_opaque&source=share&share_to=wx_single&item_id=1089846837096682196&ref_read_id=4ed537c1-a639-4228-827f-1246e68ac708_1651133054097

 

  “小巨人”企业是专精特新中小企业中的佼佼者,是专注于细分市场,创新能力强、市场占有率高、掌握关键核心技术、质量效益优的排头兵企业。据统计,2021年,南京新增国家制造业单项冠军示范企业(产品)6家,累计达17家;新增国家专精特新“小巨人”企业29家,累计达44家;截至目前,南京有效期内获得省级以上“小巨人”认定企业累计达241家。近日,高成长企业研究博士工作站进行了实地走访,近距离探访“小巨人”企业如何聚焦主业、苦练内功,成就出大创新,托举起大未来的故事。

 

 

 

  “小巨人”多领域大显身手

 

  为案件侦破提供云存储系统,帮助警方在海量视频中发现犯罪分子线索;通过音视频双向交互模块、求助按钮,让行人对着“路灯”就能问路、紧急救援呼叫;让汽车零部件探伤检测工作“秒级”完成……这些成果的背后,都有“小巨人”企业南京云创大数据科技股份有限公司(以下简称“云创大数据”)的身影。

 

  云创大数据是一家专注于大数据信息智能存储处理基础技术产品与应用系统的开发、运营、销售以及相关技术服务的公司。产品包括大数据处理、存储、应用等。公司于2015年挂牌新三板,2020年进入创新层,2021年8月26日成功进入精选层。2021年7月,云创大数据入选工业和信息化部第三批专精特新“小巨人”企业名单。同年11月15日,公司在北京证券交易所上市,成为北交所首批上市名单中唯一一家南京企业。谈及这些成就,云创大数据董事长张真语气平和。他表示,“创业者之路,从来不是一条轻松的路,但我坚信,这只关乎我们的选择:要么不做,选择了,就去拼命做好。”

 

  2022年是云创大数据成立的第十一个年头。十一年间,企业从无到有、从弱到强,最终成长为掌握独门绝技的“行业冠军”“配套专家”,拼出一片天地——这是中国“小巨人”企业创新发展的一个生动缩影,更是其助力经济高质量发展的真实写照。

 

  敢为天下先

 

  十一年的发展历程,是企业从无到有、从有到优的过程。2011年,“云计算”概念刚兴起,大部分企业还处在观望阶段,国内云计算市场和世界先进水平差距很大。在进口垄断国产式微的年代,企业处处“受制于人”,产品价格高售后难以保障。“一定要自主创新!”张真知道,他们是民营企业家,更是中国的民营企业家。他们的雄心,就是要为中国企业做出高标准的产品。“当时,公司还在初创阶段,但是我们怀揣着用科技优化世界的梦想。”

 

  当年3月,云创大数据在南京扎根,开始向“云”端探索。四年后,业内专家刘鹏也加入公司。有了技术人员的加持,团队开始夜以继日,从“一张白纸”起步,一路披荆斩棘,埋头苦干。“打破常规的过程往往既需要摸着石头过河,也需要敢于第一个吃螃蟹的胆识和魄力。”对产业钻研很深的张真,创业伊始就有明确的奋斗方向,“未来,数据量迅猛增长是社会未来的发展趋势,咱们不能等着别人拿着‘问题清单’找上门,要提前下沉做出‘解决方案’。”

 

  一秒钟做7亿次比对,系统装上“火眼金睛”

 

  提前下沉做出“解决方案”,就要搞清楚市场的痛点在哪里,企业的难点在哪里。“企业成立之初,我们就发现治安问题是社会需求痛点之一。”刘鹏回忆说,“我们当时就在想,能不能利用大数据技术协助相关部门解决这些问题,因此,2011年我们就提出了‘警务云’的概念,就是利用大量监控和数据分析系统去维护社会的治安。”

 

  2012年1月初,某枪击案嫌犯在南京作案后逃走,引发警方的全城搜捕。南京警方调取了一个月以来银行、道路、车站等重点部位累计千余个监控探头、容量近600T(1024GB=1TB)的视频监控资料,安排警力进行视频分析。由于相关视频素材量庞大,上传、共享、快速调阅等对存储设备要求高。公安局联系了多家企业,但囿于时间紧、容量要求高,均被排除在外。

 

  当时,正在公安局做云存储测试的云创大数据领下了“军令状”。张真他们为此历经艰辛。那段时间,整个团队几乎没有工作以外的生活。张真亲自带队,全公司工程师加班一周,通宵达旦在南京市公安局信息中心、江苏省警官学院、案件侦查指挥部等地驻点办公,迅速部署完成了6套cStor云存储系统。“警务云”的使用大大提升了工作效率,助力警务人员在海量视频图像中快速发现犯罪分子的线索。“百亿条记录级的数据,我们能实现秒级处理,大大地提高用户执行查询操作后的使用效率。”张真说,“这解决了传统方案带来的系统资源浪费、数据处理时间长等问题。”由此,云创大数据“一战成名”,迅速在公共安全领域打开市场。

 

  在湖北省宜昌市,云创大数据的“辨脸识人”技术正在等待检验。输入人脸,搜索数据库,图像背后的系统开始超速运转,让人脸识别从“看得清”到“看得懂”。2013年,作为主体承建方,云创大数据打造了“雪亮宜昌”工程,激活了“网格化管理的视觉神经”,成了冲在前线、守卫一方的“隐形卫士”。“云创大数据将人工智能技术运用在图像和视频的识别,一秒钟能做7亿次的人脸比对,这样高效运算,仍能保持较高的准确率。”张真说。

 

  在疫情防控方面,云创大数据也能大显身手。“比如在疫情期间,要找一个病毒携带者,根据监控视频以及大数据运算,很快能够把病毒携带者所在的位置以及与他密切接触的人全部都找出来。”张真说。

 


高维向量计算机

 

 

  机器人当“医生”,大数据来“验伤”

 

  眼下,正是以汽车工业为代表的制造业进行智能制造转型发展的关键时期。众所周知,汽车零部件的生产过程中需要进行大量焊接工作,很容易产生不易察觉的瑕疵。一般工厂采用的传统检测方式是通过机器人对产品表面进行扫描。一件产品检测最快也需要44秒时间。同时,零件结构复杂多样,各个区域的反光性不一致。很容易受到环境光的影响。那么,如何高效地检测产品是否有裂纹、气泡、杂质等产品缺陷呢?

 

系统装配效果图

 

  走进正满负荷作业的汽车生产车间,由云创大数据设计生产的人工智能一体机正在对汽车轮毂进行工业瑕疵检测工作,机械手臂辗转腾挪,扫描仪争分夺秒。工作人员介绍,在检测过程中,多光谱扫描仪会对零部件表面进行扫描,就像给设备做“X光”一样清晰。随后,设备会根据检测结果建立3D模型,与预建立的标准件3D模型数据进行对比,一旦误差超出预设阈值的区域,机器人医生就能立刻找到“病灶”所在,并开出“诊断书”。而完成这些步骤仅仅需要不到5秒时间,检测精度却能达到100微米,准确率99.3%。“100微米,大约相当于一根头发的直径。”张真打比方说,“即使是细微伤损也逃不过设备的‘法眼’。”

 

  此前,一家头部汽车制造厂商希望将单件产品的检测速度控制在10秒以内。当时,同时出现在合作伙伴备选名单中的,还有来自美国、德国等国家的行业巨头。但凭借着过硬的技术,云创大数据最终拿下了这笔订单。“技术上来不得一点虚的,咱们得用事实说话。”张真感慨地说。

 

  如今,云创大数据的身影遍布众多行业:在城市管理领域,打造“智慧路灯”,优化城市的红绿灯和导航,提升城市开车通勤效率;在医疗健康领域,与相关医疗机构多元化合作,助力医生完成前列腺癌影像智能识别、宫颈腺癌影像智能识别、肝脏肿瘤影像智能识别等;在环境保护方面,设计了PM2.5云监测节点,可随时侦测到污染源,高度提升治理雾霾的效率……

 

智慧路灯伴侣

 

智慧路灯伴侣管理平台

 

  正是凭借着这些沉甸甸的成就,云创大数据得到了合作伙伴的认可,也得到了资本市场的青睐。2021年11月,云创大数据在北京证券交易所上市。面对镜头,张真难掩喜悦,“云创大数据在北交所上市,一方面体现了国家对中小企业发展的支持,另一方面,也体现了国家对专精特新‘小巨人’企业的重视,我们很荣幸赶上了这样一个时代。”在刘鹏看来,“小巨人”企业是“小而美”而非“大而范”的企业。“‘小巨人’企业就是在细分领域将自身的技术做深做透同时在该领域占据领导地位的企业。”刘鹏说,“这就是我们所要做的那种‘小巨人’企业。”

 

  如今,大数据正在带来大未来。数据作为新一代生产要素,已被提升到国家战略资源层面加以规划利用,而代表着数据处理能力的算力,不仅成为数字时代的核心生产力,也是市场上“家家户户”离不开的重要资源。不久前,“东数西算”工程正式启动,也为云创大数据这样的“小巨人”企业提供了辽阔的发展空间,让这家“小巨人”企业谋求托举起更大未来的底气更足。“如今的云创大数据,有了更大的施展舞台和更好的发展机遇,我们一定会踔厉奋发,多打几场漂亮仗。”张真说。

 

  来源:江苏省高成长企业研究博士工作站

  责任编辑:林婧 施悦 刘辉卉

推荐 打印 | 录入:Cstor | 阅读:
本文评论   
评论声明
  • 尊重网上道德,遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
  • 承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
  • 本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
  • 本站有权在网站内转载或引用您的评论
  • 参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款
-->