高效IT组织的原有模型是一个运行良好的机器。新的模型看起来越来越像一个水晶球，这是一个可以使用人工智能预测新产品成功的组织，可以弄清楚客户即将流失的时间，并且总体而言，可以帮助企业各个层面的人做出更好的决策，更有效地工作，并提高利润。
以下是首席信息官预计将在2019年看到的与人工智能和预测分析相关的五个IT趋势以及相关的领导挑战：
1.从人工智能开发到部署
人工智能正在从一种在受控环境中具有单一用例的实验性技术发展到更广泛的部署，从而解决现实世界中的业务问题。在Infosys公司最近进行的一项调查中，发现86%的响应组织有中后期的人工智能部署。然而，在IT部门发现此类项目的可能性是其他部门的两倍。这将在2019年发生变化。随着首席信息官扩大人工智能领域，他们面临的最大挑战之一将是系统集成，尤其是在那些严重依赖传统系统和孤立基础设施的公司中。
2.企业范围内的授权
人工智能曾经是孤立的应用，其工作尚未得到很好的理解，并且往往局限于低能见度的任务，如数据中心和蜂窝网络的管理。2019年，从维护团队到销售代表的大量前线工作人员将开始将人工智能洞察付诸实践。
首席信息官在更广泛地部署人工智能时将面临的主要挑战之一是鼓励和支持其使用。如果各级员工在人工智能的帮助下提高工作效率，将需要进行大量培训，这可能会使预算紧张。
3.软技能的重要性日益增加
虽然编码、统计等方面的技能显然将继续变得至关重要，但企业将在2019年越来越重视雇用具有软技能的员工。这些技能在人工智能在组织内的成功中发挥着重要作用。
例如，谷歌公司发现，像为人慷慨、对队友想法的好奇心、同理心、情商和沟通技巧等特征在产生富有成效的想法方面比当今备受推崇的STEM技能（科学、技术、工程、数学）更为重要。
商业技能，尤其是提出正确问题的能力，在利用人工智能解决问题和提供投资回报方面也将变得越来越重要。首席信息官的角色将继续演变，包括更多的领导责任，以促进基于IT的创新。首席信息官将充当IT和业务之间的协调者，以确保IT知道业务部门需要什么，并且业务经理了解人工智能可以为他们做什么。
4.人工智能道德挑战
在接下来的一年里，首席信息官将需要更加关注机器学习中算法偏差的可能性。组织需要对他们用来训练机器学习算法的数据保持透明，以确保这些算法最终不会使诸如种族或性别歧视等领域已经存在的问题永久化，甚至扩大化。
首席信息官还需要三思而后行，考虑是否为机器提供过多的决策权。他们需要确保他们理解并且可以解释机器用于制定决策的方法，特别是当消费者可能受到错误的不利影响时，如信用评分。有些公司可能会成立道德委员会来监督数据使用的可疑方面。
5.问责制的时代
对组织如何从政府机构和公众那里获取、使用和保护数据的审查将比以往任何时候都要多。欧洲实施的严格GDPR法规只是这一加速趋势的一个例子。
首席信息官必须对他们开发的人工智能应用程序承担公开责任，并且在计划和设计他们的计划时，他们应该为这种可能性做好准备。隐私问题需要嵌入到每个IT项目中。
共同主题：领导力
IT在企业中的作用不断演变，强调可以改变业务进程的战略决策。首席信息官必须做好准备，在这场变革中发挥领导作用，鼓励并推动人工智能的发展，使其成为市场上的核心竞争因素。
