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边缘物联网:AI将如何改变物联网架构

[日期:2018-11-27] 来源:物联网智库  作者: [字体: ]

未来学家预言,AI和物联网(IoT)将推倒现有的商业模式、深刻改变人类社会,其影响力会高出工业革命和数字革命的总和。现在,我们已经初步看到了AI和物联网世界的雏形。然而,尽管未来发展前景正在我们面前慢慢展现,却很少人谈及AI驱动的物联网是如何有效实施并实现盈利的。我们所要探讨的其中一个关键因素(如果它不是单独的一个关键因素的话),就是AI应置于何处以及它如何影响物联网架构。

人工智能

  许多企业都相信,AI适合放置在云端,因为他们正在将企业数据迁移上云并将IT计算能力交由云服务器承载。但是物联网要发挥其功效,要求不同的边缘传感器要实现与网关可互操作的连接以及对云端的双向传输,而这将造成延误问题。

  想要改变行业并重新改变未来世界,许多AI和机器学习的应用程序要实现实时响应。举例来讲,虽然亚马逊Echo系列音箱的Alexa智能语音助手在回答天气问题时出现略微延误,我们可能不太在意,但如果行驶在路上的自动驾驶汽车或者工厂里的工业机械出现响应延误,那可就是另外一回事了。

  许多AI应用程序都需要很强的运算能力来处理算法和设备数据。当实时响应和低延误成为很关键的因素时,就需要依靠边缘计算架构。但情况并非总是如此。AI仍然可以在云端、数据中心、边缘或者物联网设备上运行,或者是在以上几项组合的基础上运行。要创建高效和可持续运作的物联网架构,你需要了解在何处运用哪种类型的计算能力。这样,你就能够平衡云计算所带来的规模经济与在边缘引入AI处理能力的性能需求之间的关系。有人称之为“流动计算”(fluid computing),在整个网络架构中存在不同层次的计算智能和处理,但要实现从云端中的IT计算能力向运营技术(OT)、边缘计算的转变,其内涵则要丰富得多。

  物联网架构的安全保障

  当然,安全是另一个关键问题。由于加密和其他安全保护措施难在终端设备上实现,物联网给别有用心的人留下了很多漏洞。在物联网设备和云之间采用安全网关的架构,可以在实现低延误的同时,减少安全风险。从设备到云端的数据要可放心。如果整个架构没有够的安全性,那么企业及其所部署的物联网和AI系统就容易受到攻击。这种情况下,基于可能被盗用或者不好的数据做出AI决策的可能性会增加。

  冗余也是一个考虑因素。企业需要确认其是否在架构中设计了富裕的冗余,以便在出现某些故障时(这种情况将很难避开),网络能够很快恢复。

  这些意味着AI驱动的边缘物联网将会是一种复杂的生态系统,涉及许

  多变化的因素和多学科的专业知识,并且随着我们越来越了解自己正在打造新的世界,这些专业知识也将随着时间的推移而不断演进。否则的话,安全风险、意外宕机、效率慢和信息延误等问题,将会阻扰企业布局物联网业务。新的开发需要依赖多学科的知识,才能实现他们从构思到设计、从创建原型到批量生产、从运营到维护的愿景。

  还要强调的一点是新硬件和软件的研发。随着AI不断向边缘侧发展,我们将会看到越来越多的厂商为物联网部署而设计的AI芯片,不只是风投所支持的初创企业,包括英特尔、微软、谷歌和苹果这样的科技企业家也在进入定制芯片领域。微软、亚马逊等提供云服务的商业主们将会推出新的从边缘到云的混合计算服务。我们将会看到大量为推动边缘AI解决方案的原型创建而设计的开发套件涌入市场,而这些解决方案的计算能力也将随着人类需求的改变而不停发展。

 

  将以上因素整合到一起,意味着在解决方案中提供了很大的灵活性。这需要一个像安富利一样集咨询服务、供应链和生态系统等关键资源于一体的技术合作伙伴,来带领这个很快变化的世界。在安富利,我们相信AI驱动的边缘物联网是实现推倒性变革从而改进企业长期业务增加的关键所在。

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