今天我们要聊的，是一件让人第一反应很惊讶：“竟然还有这种操作？”，但细细想来，又极为惊恐的事情。

据报道，教育部日前印发了《高等学校人工智能创新计划》，提出“完善人工智能领域人才培养体系”的目标。可以想见，不远的将来各大高校都会掀起开设人工智能专业的热潮。

近几年，各行各业纷纷拥抱互联网＋，借助云计算、大数据等技术来实现生产效率的提升，与之相关的就是企业IT系统越来越复杂。IT系统规模愈大、运维管理精细化要求更高、运维采集指标更多、响应时间需求更短等挑战接踵而来。面对大量运维数据，以及对数据的实时秒级分析处理要求，传统IT系统和模式越来越难以满足当前运维需求。

互联网空间是一个真实的虚拟存在，在这里，人类实现了与肉体分离的“数字化生存”，拥有了“数字化人格”，即通过个人信息的收集和处理勾画一个在网络空间的个人形象，我们每个人在网络空间上的形象和活动数据构成了数据世界的一部分。21世纪是网络社会的时代，是大数据的时代，也是人工智能的时代，“数据是人类建造文明的基石，大数据对机器智能...

在硅谷，最不为人知的一个秘密是，人工智能专家到底能拿多少工资和奖金。日前，一份小小的税务文件让我们看到，OpenAI研究室的专家们，每年赚的钱，足以惊掉人眼球。

人工智能(AI)每天都在以惊人的速度增长，并且与此同时，围绕着各行业的统计数据也在发生变化。

人工智能正在逐渐进入业务流程。但是首席信息官们应该停下来研究一下人工智能工具的潜在商业影响——不管影响是好是坏。

技术的进步是历次工业革命的驱动力，而人类社会正在人工智能技术的进步下进入智能化社会，即所谓的“第三次工业革命”。而作为人工智能核心技术之一的人工智能芯片，其发展状况如何，未来的走向又是如何，这是本文希望共同探讨的话题。